檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="P值"
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簡單貝氏分類器是以貝氏定理為理論基礎發展出的分類器,其直接假設所有屬性彼此之間條件獨立,對於處理多維度資料集,有著簡單且有效的特性,能避免在進行多維度計算時產生無法想像的災難,但是它是一個天真的假設…
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以往在實驗中會假設資料是高斯分布,但真實資料的研究中發現這是不合理的。因此本研究提出一種使用「P值」(P-Value)的演算方法,不對特徵進行分布假設之情形下,在訓練資料中計算特徵在類別的比例,因此…